黎曼流形稀疏优化

《黎曼流形稀疏优化: 理论、算法与拓展》即将由哈尔滨工业大学出版社正式出版. 本书秉持“算法创新为核心、交叉应用为导向”的理念, 配套的全部实验代码均已整理上传, 读者可前往作者 GitHub 主页获取.

第一部分基础篇
- 第 1 章绪论
- 第 2 章基于稀疏主成分分析的特征选择
- 第 3 章基于稀疏联邦主成分分析的异常检测
- 第 4 章基于稀疏正交非负矩阵分解的故障诊断
- 第 5 章基于稀疏张量相关分析的多视角学习
- 第 6 章基于稀疏低秩对比学习的特征选择
第二部分进阶篇
- 第 7 章基于深度张量低秩表示的图像去噪
- 第 8 章基于深度自适应低秩稀疏的目标检测
- 第 9 章基于注意力深度支持矩阵机的图像分类
- 第 10 章基于自适应稀疏的大语言模型剪枝
第三部分拓展篇
- 第 11 章基于深度展开的图像反问题求解方法
- 第 12 章基于大语言模型的运筹优化求解方法