学习最优化

简介

暂定《学习最优化: 从深度学习到大语言模型》

目录

• 第 1 章   绪论 (已完成)
  
• 第 2 章   基础知识
  
• 第 3 章   基于深度流形学习的特征选择 (感谢邰佩)
  
• 第 4 章   基于深度稀疏学习的目标检测 (感谢韩银超)
  
• 第 5 章   基于深度牛顿展开的压缩感知 (感谢何昶桦)
  
• 第 6 章   基于深度半光滑牛顿的图像聚类 (感谢王新杰和于锐)
  
• 第 7 章   基于深度张量表示的具身操作 (感谢陈龙)
  
• 第 8 章   基于大语言模型的运筹优化建模 (感谢李建豪)
  
• 第 9 章   基于大语言模型的路径问题求解 (感谢沈翀)