人工智能驱动的最优化

暂定《人工智能驱动的最优化: 从深度学习到大模型的算法及应用》, 计划由科学出版社出版, 敬请期待.

第一部分基础篇
- 第 1 章绪论
- 第 2 章最优化算法
- 第 3 章深度学习技术
第二部分深度学习篇
- 第 4 章基于深度流形学习的特征选择（感谢邰佩）
- 第 5 章基于深度张量表示的图像聚类（感谢陈龙）
- 第 6 章基于深度主成分分析的目标检测（感谢韩银超）
- 第 7 章基于深度半光滑牛顿的图像分析（感谢王新杰）
- 第 8 章基于深度牛顿展开的图像压缩感知（感谢何昶桦）
第三部分大模型篇
- 第 9 章基于大语言模型的运筹优化建模（感谢李建豪）
- 第 10 章基于大语言模型的路径问题求解（感谢沈翀）
- 第 11 章基于强化学习的机器人控制方法（感谢张鹏飞）
- 第 12 章基于模型压缩的视觉-语言-动作研究（感谢徐力）